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Recherche & Développement au service de l’édition électronique ouverte

par Benjamin LEVAUX - WEBMASTER FREELANCE - publié le , mis à jour le

Recherche & Développement au service de l'édition électronique ouverte

Marin Dacos - directeur du Centre pour l’édition électronique ouverte, CNRS, marin.dacos chez openedition.org, tél. : +33.6.88.89.52.85
Patrice Bellot - Professeur à Aix-Marseille Université, Laboratoire des Sciences de l’Information et des Systèmes et directeur scientifique d’OpenEdition Lab, AMU, patrice.bellot chez lsis.org
Élodie Faath - chargée de la coordination des projets recherche - développement et innovation (Cléo), AMU, elodie.faath chez openedition.org, tél. : 04.13.55.13.42

UMS 3287, Centre pour l’édition électronique ouverte (Cléo)
UMR 7296, Laboratoire des Sciences de l’Information et des Systèmes (LSIS)

Recherche & Développement au service de l’édition électronique ouverte

Contexte :
OpenEdition Lab propose de développer et d’expérimenter une palette d’outils innovants exploitant l’ensemble des données disponibles sur les plateformes d’OpenEdition. Le Lab vise à développer des services innovants pour ses lecteurs à travers des dispositifs facilitant l’accès à l’information scientifique.

Objectif :
L’objectif principal est le développement de services à forte valeur ajoutée s’appuyant sur les usages, les contenus et les liens entre les documents par l’exploitation d’un très riche corpus en sciences humaines et sociales associant contenus et méta-données normalisés.

Résultats :
Les projets développés ont consisté à découvrir et valoriser des ensembles de documents mis en relation les uns avec les autres avec le logiciel Bilbo en annotant automatiquement près de 2 millions de références bibliographiques (illustration 1 et schéma 1) et en reliant les livres avec leurs comptes-rendus (42 000 comptes-rendus et 3 000 livres). OpenEdition Review of Books, un site sur les débats autour des livres, repose sur l’idée que tout contenu textuel gagnerait à être mis en relation avec les autres textes auxquels il fait écho, par l’extraction de citations remarquables (illustration 2). Le prototype de recommandation de lecture consiste à générer un graphe de 143 136 documents issus de la plateforme Revues.org et comprenant 6 900 liens directs (illustration 3 et schéma 2). Enfin, nous avons mise en place un dispositif expérimental d’évaluations et de commentaires ouverts par les pairs avec la revue Vertigo (illustration 4).

Conclusions :
Aujourd’hui, nous proposons le corpus de données constitué par OpenEdition, associé à d’autres vastes corpus édités comme Wikipédia, comme point de départ pour mener de nouvelles recherches, dans le domaine de l’analyse des usages et du traitement des données.

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