Contexte :
OpenEdition Lab propose de développer et d’expérimenter une palette d’outils innovants exploitant l’ensemble des données disponibles sur les plateformes d’OpenEdition. Le Lab vise à développer des services innovants pour ses lecteurs à travers des dispositifs facilitant l’accès à l’information scientifique.
Objectif :
L’objectif principal est le développement de services à forte valeur ajoutée s’appuyant sur les usages, les contenus et les liens entre les documents par l’exploitation d’un très riche corpus en sciences humaines et sociales associant contenus et méta-données normalisés.
Résultats :
Les projets développés ont consisté à découvrir et valoriser des ensembles de documents mis en relation les uns avec les autres avec le logiciel Bilbo en annotant automatiquement près de 2 millions de références bibliographiques (illustration 1 et schéma 1) et en reliant les livres avec leurs comptes-rendus (42 000 comptes-rendus et 3 000 livres). OpenEdition Review of Books, un site sur les débats autour des livres, repose sur l’idée que tout contenu textuel gagnerait à être mis en relation avec les autres textes auxquels il fait écho, par l’extraction de citations remarquables (illustration 2). Le prototype de recommandation de lecture consiste à générer un graphe de 143 136 documents issus de la plateforme Revues.org et comprenant 6 900 liens directs (illustration 3 et schéma 2). Enfin, nous avons mise en place un dispositif expérimental d’évaluations et de commentaires ouverts par les pairs avec la revue Vertigo (illustration 4).
Conclusions :
Aujourd’hui, nous proposons le corpus de données constitué par OpenEdition, associé à d’autres vastes corpus édités comme Wikipédia, comme point de départ pour mener de nouvelles recherches, dans le domaine de l’analyse des usages et du traitement des données.
